实验教学中心-凯发平台登录

1. 东南大学数学学院实验教学中心职责功能介绍

东南大学数学学院实验教学中心秉承创新引领、技术赋能的理念,致力于推动数学实验教学的现代化与智能化发展。中心依托人工智能(ai)和知识图谱等前沿技术,积极探索教学模式与方法的改革,打造智慧化、互动式的实验教学平台,助力学生高效掌握数学核心知识,提升教师教学科研水平。

2. ai赋能课程建设改革,推动智慧课程建设

实验教学中心以ai技术为驱动,探索智能化教学新模式,为学院师生提供创新性教学支持

(1)ai智慧课程开发:结合知识图谱和人工智能技术,梳理课程体系,建设多门ai智慧课程。

·《数学模型》智慧课程免登录链接:

·《最优化方法》智慧课程免登录链接:

《高等代数与解析几何》智慧课程免登录链接:

                                                           

(2)优化课程设计与教学流程,辅助教师申报人工智能 教学试点课程及智慧课程。

东南大学人工智能 教学试点课程(智慧课程)立项清单


序号

学院

课程名称

负责人

立项时间

验收结论

验收时间

1

数学学院

最优化方法

关秀翠

2024.4

智慧课程

2025.4

2

数学学院

高等数学分析

潮小李

2024.4

通过

2025.4

3

数学学院

非线性系统

虞文武

2024.4

通过

2025.4

4

数学学院

复杂网络与人工智能

刘庆山

2024.4



5

数学学院

数值分析

曹婉容

2025.4



6

数学学院

概率论与数理统计

胡建强

2025.4



7

数学学院

r语言(研讨)

赵昕

2025.4



8

数学学院

数学物理方程

王小六

2025.4



9

数学学院

线性代数

张小向

2025.4



10

数学学院

数学建模与数学实验

庞国飞

2025.4









(3)成功申报研究生省级优质课程和校级“ai 课程”

ø东南大学研究生“ai 课程”立项:《数学模型》,db000104,课程负责人:关秀翠,成员:石佩虎、徐毅、胡建强、徐伟娟、赵昕、赵璇,立项时间:2025.5

ø2024 年度江苏省研究生优质教学资源(课程):《数学模型》,课程负责人:关秀翠,成员:石佩虎、徐毅、胡建强、徐伟娟、赵昕、赵璇,立项时间:2025.4

3. ai赋能教育教学典型应用案例

ø首批东南大学人工智能 教育典型应用场景案例:智能革新教育: ai 驱动的费曼-苏格拉底教学法实践与评估系统,关秀翠 数学学院,2024.9

ø全国慕课教育创新大会(第五届)暨高校在线开放课程联盟联席会2024年会“在线开放课程/mooc教学”优秀案例:智能革新教育:ai赋能的“三螺旋一系统”在慕课平台的创新应用,关秀翠,高校在线开放课程联盟联席会,2024.12

ø“智慧树网”智慧课程运行十大典型标杆课程:“最优化方法”,关秀翠,2024.12

ø教育部人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例申报出校:学悟研拓:ai助力研究生创新学习实践与评估系统,关秀翠,2024.12

4. ai赋能教学模式改革,推动教改项目和数字教材立项

·教改项目支持:基于ai技术在教学中的应用实践,为教师提供数据支撑与案例参考,助力教学改革项目的申报与实施。

ø2024江苏本科高校“理工类公共基础课程 教学改革研究”专项课题基于知识图谱的大学数学课程案例库的构建与研究,项目类别:一般课题,项目编号:2024lgjk021项目负责人:吴云建、虞文武,数学学院2024.7.11

ø2025年江苏省高等教育教改研究课题:ai赋能的“三螺旋协同”下问题驱动式教学重构与评估系统,项目类别:重点,项目编号:2025jgzd013;项目负责人:关秀翠、虞文武,数学学院,2025.7.30

ø2025年度东南大学课程思政教育教学改革与研究实践项目立项:“三元育人”螺旋递进式课程思政图谱构建与“三螺旋一系统”教学模式融合研究,关秀翠,一般项目,数学学院

·系列字教材立项

ø《最优化方法》,关秀翠,数学学院,数字教材立项,2025.6

ø代数类课程系列数字教材,张小向,数学学院,教材名称:《线性代数先修课程》(张小向主编)、《线性代数》(陈建龙主编)、《线性代数习题课教程》(张小向主编)、《高等代数与解析几何》(王周主编)、《近世代数》(王栓宏主编),2025.6

ø工科数学分析系列数字教材,潮小李,大学数学教学研究中心,教材名称:《工科数学分析》(潮小李主编)、《高等数学》(陈文彦主编)、《高等数学先修课》(钟思佳主编)、《工科数学分析习题课教程》(潮小李主编)、《高等数学竞赛指导》(潮小李主编),2025.6

5. ai辅助开发交互式工具,提升学习效率

  中心致力于研发智能化教学工具,通过技术手段帮助学生快速理解数学逻辑,强化实践能力。

·智能题库与随机生成系统:开发交互式小程序,支持随机生成测试题与变式训练,帮助学生巩固核心知识点,提升解题能力。

二次函数积分随机练习

求矩阵的秩随机练习

ax=b随机练习:

线性规划的单纯形法随机实例练习:

线性规划的修正单纯形法随机实例练习:

        ·动态可视化工具:利用ai算法生成动态图形与模拟实验,将抽象数学概念直观化,增强学生的理解与兴趣。


一维搜索牛顿法:

最短路算法:

huffman编码模拟器:

6. 实验教学与科研协同发展

  中心立足学科前沿,搭建教学实验科研一体化平台:

·开放创新实验项目:鼓励学生参与ai与数学交叉领域的实验课题,培养创新思维与实践能力。

·教师技术培训:定期组织ai教学工具与方法的培训,提升教师信息化教学水平。

·校企合作共建:联合杉数科技和智慧树网等企业,推动ai技术在数学教育教学中的落地应用,促进产、学、研深度融合。

实验教学中心将持续以技术创新为引擎,服务学院人才培养与学科发展目标,为师生提供智能化、高效化的教学支持,助力东南大学数学学科和系统科学学科的教学迈向更高水平。



网站地图